取长补短就是最好的选择，主观交易可以借助量化工具加强执行力，而量化交易也可以借助主观判断和思想得到提升。
取长补短就是最好的选择，主观交易可以借助量化工具加强执行力，而量化交易也可以借助主观判断和思想得到提升。——Shirley老师
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三、量化投资与主观投资的比较优势及其互补
当前投资在中国最常用的方法还是主观投资及通过判断宏观环境，寻找经济环境下看好的行业，精选个股这种传统的自上而下的方式进行；但量化投资则正好相反，它是利用历史大数据寻找数据和收益之间的规律，自下而上地挖掘计算统计上的投资机会。
主观投资和量化投资存在着以下几个方面的不同差异点：
1、他们的关注重点不同，主观投资它关注的是公司，而量化投资关注的是因子。
2、他们的投资风格不同，主观投资的投资风格在于深度，而量化投资它的风格在于广度。
3、它们的观察角度不同。主观投资着眼于未来，而量化投资着眼于过去的大数据统计。
4、风险控制不同，主观投资控制的是公司风险；而量化投资控制的是交易模型的风险。
5、他们的持仓特点不同。主观交易他们的持仓相对的集中；而量化交易持仓相对的分散。
6、它们的计算中枢不同。主观交易的计算中枢是人脑；而量化交易的计算中枢是电脑。因此交易系统的逻辑和输入上面主观交易有着量化交易永远无法比拟的优势。但是量化交易在情绪管理快速学习和覆盖面上有着巨大的优势。
所以既然是各有优势劣势，那么取长补短就是最好的选择，主观交易可以借助量化工具加强
执行力，而量化交易也可以借助主观判断和思想得到提升。
四、人工智能助力量化投资
人工智能对于量化投资有哪些作用呢？
1、通过对新数据的重新训练和学习，人工智能可以快速的学习和捕捉到新的投资跟踪变化模式。
2、人工智能能够结合大数据统计，通过大量数据的驱动模型，可以有效的回避人工偏差值和误差，实现知行合一的客观性投资策略。
3、人工智能可以有效地降低量化团队的成本，通过算法交易和程序化各个模块，从而实现全自动化交易投资，大幅减少了人力成本。
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